競合分析もバナー作成もAIで。「自社の一番の強み」まで見つかった。

株式会社新津は、羽毛布団の製造から楽天市場での販売までを一貫して手がける、工場直販型のEC事業者です。スタッフは6名。商品ページ作成・受注対応、出荷業務、関連事業と、それぞれ担当が分かれています。

AIの使用経験には、ばらつきがありました。

ChatGPTを翻訳や商品ページ作成に日常的に使う方がいる一方で、「聞いたことはあるが、試したことはない」という方も。

それでも、「商品ページをもっと良くしたい」「日々の業務を効率化したい」という関心は、全員に共通していました。

EC事業者の日々の業務には、商品ページの作成、レビュー対応、画像の制作、競合の調査など、生成AIが役立つ場面が数多くあります。あとは、どこから手をつけるか。その糸口を探していました。

新津様が求めていたのは、ツールの操作方法だけを学ぶことではありませんでした。「自分の業務と、AIをどう結びつけるか」を、体験を通じて実感したい。そこが出発点でした。

そこで私たちは、座学にとどめず、約4時間のうち半分をハンズオン（実際に手を動かす時間）に充てたワークショップを設計しました。ツールに触れ、自分の業務に引きつけて考えるところまでを、一連の流れにしています。

転機になったのは、Geminiのディープリサーチ機能を使った「自社分析・競合分析」でした。AIが約50件のサイトを参照し、約5分で分析レポートをまとめます。

そこに並んだのは、工場直販ならではの価格の強み、電話がすぐに繋がる顧客対応力、一生涯のアフターサービス（リフォーム対応を含む）、リピーターの多さ、品質面での評価の高さ—。参加者からは「大体合っている」と、驚く声が上がりました。

この結果を受けて、ワークショップの最後に参加者とファシリテーター双方から出てきたのが、ひとつの気づきでした。

「25年にわたって培ってきたお客さまとの信頼関係が、最大の差別化ポイント。なのに、今のサイトでは十分に伝えられていない」

AIツールの操作を学ぶという当初の目的とは別のところで、サイト全体の伝え方を見直すきっかけが生まれました。AIは、自分たちの強みを映し出す鏡のような役割を果たしました。

「これ、自分で作ったの？」— バナーをその場で

画像生成AI（NanoBanana）を使った、EC向けバナー制作のワークも行いました。楽天市場のランキング上位ページを分析して「勝ちパターン」を把握したうえで、商品イメージ画像やランキングバッジ付きの画像を実際に制作します。完成した画像を見た参加者からは、「めっちゃいい」「これを自分で作ったら結構大変」といった反応がありました。

一方で、ワーク中に著作権のあるキャラクター風のイラストが生成される場面も。「楽しいけれど、商用利用はNG」という判断を、説明を聞くだけでなく実際に操作する中で体験できたのは、大きな収穫でした。